XAI, eXplainable Artificial Intelligence

Website Info Support B.V.

Afgelopen jaren wordt er steeds meer gebruik gemaakt van AI-algoritmes in softwareoplossingen en dataprojecten. Denk hierbij aan fraudedetectie of chatbots bij financiële instellingen, maar ook bijvoorbeeld Image Recognition voor het herkennen van dieren bij een slachthuis. De algoritmes die hiervoor worden gebruikt overtreffen de mens op steeds meer vlakken.

Ondanks de successen die worden behaald kunnen er verkeerde keuzes worden gemaakt bij deze AI-algoritmes. Wanneer een persoon een verkeerde keuze maakt, kan dit worden toegelicht. AI-algoritmes kunnen dit niet toelichten, ze zijn een ‘black box’. Wanneer deze ‘black box’ wordt opengetrokken wordt het veel begrijpelijker hoe keuzes tot stand gekomen zijn. Daarnaast biedt dit een belangrijke optie om bij te sturen, een AI-algoritme verder te ontwikkelen en verhoogt dit de betrouwbaarheid van keuzes gebaseerd op AI-algoritmes.

De opdracht

Er zijn technieken in ontwikkeling om XAI toe te kunnen passen, zoals LIME, maar deze staan nog in de kinderschoenen. Daarom ga jij tijdens je afstudeeropdracht aan de slag met een onderzoek naar wat er op het gebied van XAI beschikbaar is en wat bij klanten van Info Support gebruikt kan worden. Vervolgens ontwikkel je een applicatie en toon je aan dat XAI werkt ongeacht het AI-algoritme dat wordt ingeladen in de applicatie.

Bekijk al onze afstudeeropdrachten op afstuderenbijinfosupport.com

Om te solliciteren op deze vacature stuurt u uw sollicitatie naar barbara@infosupport.com