Stages – Pon Datalab

  • Stage
  • Leusden

Website Pon Datalab

Je kent vast wel de merken Porsche, Bentley, Lamborghini en Audi, maar ook Gazelle, Santa Cruz en Swapfiets. Wist jij dat deze merken allemaal onder Pon vallen? Pon is een internationale handels- en serviceorganisatie met bijna 13.000 medewerkers verspreid over 450 vestigingen in 32 landen en één van Nederlands grootste familiebedrijven. De merken hierboven zijn maar een greep is uit alle Pon-merken en bedrijven.

Kom bij ons stage lopen of afstuderen als je direct impact wilt maken op de business. Wij zijn als Datalab onderdeel van Pon en staan dicht bij de merken en bedrijven, wat een groot voordeel is ten opzichte van externe consultancy bedrijven of detacheerders. 

In het Datalab werkt een oud-student van het Windesheim die tevens ook is afgestudeerd bij het Datalab. Hierdoor weten we precies van het reilen en zeilen op de hogeschool en kunnen we jou tijdens het traject goed begeleiden. Daarnaast hebben we ook een nauwe samenwerking met de VU Amsterdam en kunnen wij in overleg gebruik maken van hun resources.

Als Datalab binnen Pon werken we nauw samen met de verschillende Pon bedrijven. We zijn dagelijks bezig met data science en applicatie ontwikkeling. Met onder andere machines learning algoritmes zorgen wij ervoor dat de verschillende Pon bedrijven zo slim mogelijk worden. Dit doen we met bijvoorbeeld voorraadoptimalisatie, lead generation om potentiële klanten te kunnen vinden en netwerkanalyse om de beste nieuwe locatie te kunnen openen (of zelfs te sluiten). Daarnaast worden steeds meer producten connected en genereren deze bakken met IoT data waar we veel waarde uit kunnen halen.

Bij het Datalab van Pon krijg je alle ruimte jouw afstudeer- of stagetraject succesvol af te ronden. We werken aan tal van projecten met Artificial Intelligence, IoT, Big Data en Blockchain. Door de snel veranderende wereld staan we bij het Datalab ook steeds voor nieuwe uitdagingen. Bijvoorbeeld:

  • IoT analyse – Het verwerken en opslaan van IoT-data en het analyseren ervan. Zowel het architectuur gedeelte om de data te verwerken als het opzetten en draaien van machine learning modellen op deze data;
  • Big Data analyse – Optimaliseren van Spark clusters en opzetten van pipelines om grote hoeveelheden data te verwerken;
  • Serverless – We willen onze cloud (AWS) omgeving helemaal omzetten naar serverless om zo geen draaiende componenten meer te hebben;
  • State of the art cloud solutions – We verkennen regelmatig de nieuwe AWS oplossingen en willen deze gebruiken om onze producten zo efficiënt mogelijk te laten draaien (bijv. Lambda functies, Fargate jobs);
  • Front-end development – Voor verschillende projecten hebben we zelf front ends gebouwd bovenop onze analyses in AWS. Hier liggen altijd kansen en uitdagingen;
  • Blockchain – Binnen Pon is er al een Blockchain pilot geweest en we zijn hier nog in een oriënterende fase. Dit is een onderwerp waar binnen Pon ruimte is om te experimenteren en kennis op te doen.

We zijn met 13 jonge data scientists en engineers die dagelijks veel samenwerken. Het is een dynamische omgeving waar je altijd terecht kunt met vragen of voor hulp. We houden onze kennis up-to-date door wekelijks een dag te blokken voor onze innovatiedag. Op deze dag leggen we ons dagelijkse werk en projecten neer en gaan we aan de slag met nieuwe technieken. We experimenteren met deze technieken en kijken daarna hoe we deze in de business toe kunnen passen. Ook bezoeken we regelmatig interessante events, zo zijn we afgelopen jaar onder andere naar de Big Data Expo geweest en zijn we drie dagen in Berlijn geweest voor de Tableau Conferentie. We hebben afgelopen jaar zelfs een Amazon Deepracer gewonnen bij de AWS Summit in Amsterdam, waar Datalabers Jesper en Kasper de snelste tijd neer hebben gezet. Kortom. We proberen als Datalab en als Pon vooraan te staan als het gaat om technologische ontwikkeling en het toepassen ervan.

Spreekt jou een van de onderwerpen jou aan en lijkt het je leuk om samen een opdracht te verzinnen met betrekking tot de onderwerpen? Of heb je een veel beter idee en wil je met ons om tafel? Laat het ons weten!

Om te solliciteren op deze vacature stuurt u uw sollicitatie naar ralf.de.haan@pon.com